Neste trabalho objetivou-se estimar e mapear áreas plantadas com soja [Glycine max (L.) Merr.] por meio de imagens multitemporais EVI/MODIS e classificação de imagens baseada em geo-objeto. A área de estudo compreendeu o Sul do estado do Maranhão. Para o mapeamento das lavouras de soja foram utilizados o índice de vegetação realçado (EVI) e o índice de valorização das culturas (CEI) para a classificação das imagens do sistema-sensor Terra/MODIS. Para tal cálculo foram utilizadas doze imagens compreendendo entressafra e safra da cultura, conforme calendário agrícola do Estado. Além disto, foi empregada a segmentação utilizando-se parâmetros de escala 250, os algoritmos "classification" e "merge region" e extração de atributos para classificação baseada em geo-objeto. Foram empregados, para avaliar a precisão da classificação, os parâmetros Kappa e Exatidão Global e nas suas resultantes foi aplicado o teste Z; logo, foram estabelecidos, como hipótese nula (H0) a igualdade dos índices e o inverso para suas diferenças (H1), a um nível de 0,05 de significância. Os resultados obtidos indicam que a metodologia proposta se mostrou eficiente para mapeamento da soja, com 0,89 para o parâmetro Kappa.

This study aimed to estimate and map areas planted with soybean [Glycine max (L.) Merr.] through multitemporal images EVI/MODIS and classification of images based on geo-object. The study area comprised the southern part of the State of Maranhão. For the mapping of the soybean crop the Enhanced Vegetation Index (EVI) and the Crop Enhancement Index (CEI) for image classification sensor-system Terra/MODIS was used. For this calculation twelve images were used, including offseason and harvest of the crop, as per the state agricultural calendar. In addition, the segmentation was employed using scaling parameters 250, the algorithms "classification" and "merge region", and extracting attributes for classification GEOgraphic-Object-Based Image Analysis (GEOBIA). To assess the accuracy of the classification, parameters Kappa and Accuracy Global and its resulting Z test were applied. A null hypothesis (H0) of equal and opposite rates for their differences (H1) at 0.05 level of significance was established. The results indicate that the proposed methodology is efficient for mapping the soybean crop, with 0.89 for the parameter Kappa.

O objetivo deste trabalho foi caracterizar a variabilidade espacial da densidade do solo (Ds), teor de água no solo (θ) e porosidade total (Pt) em dois sistemas de manejo da colheita da cana-de-açúcar, com queima e sem queima, em um Latossolo Vermelho, na camada de 0-0,20 m. A área de estudo está localizada no município de Rio Brilhante-MS, na Usina Eldorado. A parcela de cada talhão apresentou malha com comprimento de 180 m e largura de 145,6 m, perfazendo 90 pontos distribuídos na forma de uma grade de nove colunas por dez linhas, com pontos distanciados 20 m de seu vizinho. Foram coletadas amostras de solo na camada de 0-0,20 m, nos anos agrícolas de 2007/2008 e 2008/2009. O sistema de colheita com queima apresentou maior densidade em relação ao mecanizado, nos dois períodos de análise. O teor de água no solo, assim como a porosidade, teve aumento proporcional com relação à diminuição da densidade do sistema de colheita com queima para com o mecanizado.

The aim of this study was to characterize the spatial variability of soil bulk density (Bd), soil moisture content (θ) and total porosity (Tp) in two management systems of sugarcane harvesting, with or without burning, in a Haplustox soil, in the 0-0.20 m layer. The study area is located in Rio Brilhante, state of Mato Grosso do Sul, Brazil, in Eldorado Sugar Mill. The plots have presented 180 m length, and 145.6 m width, totaling 90 points distributed in the form of a grid of nine rows by ten columns, with points spaced 20 m from its neighbor. Soil samples were collected at 0-0.20 m layer in 2007/2008 and 2008/2009 crops. The harvest with burning system had a higher density compared to mechanized harvest, in the two study periods. The moisture content as well as the porosity increased proportionally with the decrease of the density of the harvest burning system compared to the mechanized.

Objetivou-se, neste trabalho, avaliar as propriedades físicas de três classes de solo cultivadas com cana-de-açúcar em sistema de colheita mecanizada na região de Mato Grosso do Sul. O local de estudo pertence à Usina Eldorado, Grupo ETH Bioenergia S/A, localizada no município de Rio Brilhante, MS. A amostragem em cada área experimental foi realizada a partir de uma malha, com 180 m de comprimento e 145,6 m de largura, totalizando 90 pontos em forma de grade, com 9 colunas e 10 linhas, onde foram coletadas amostras de estrutura indeformada nas camadas de 0-0,2 m e 0,2-0,4 m de profundidade nas entrelinhas da cultura. Após coleta, as amostras foram processadas para determinação da densidade do solo (DS), porosidade total (PT) e umidade do solo (q) para interpretação dos dados. A palhada deixada sobre superfície auxiliou na mantença de bom nível de matéria orgânica, corroborando na formação, agregação e estabilidade de poros, impedindo o aumento da densidade. A redução da porosidade total e consecutivo aumento na densidade do solo, principalmente na profundidade de 0,2-0,4 m, indicam compactação nesta camada, justificada pelo intenso tráfego de veículos e ausência de revolvimento do solo.

The aim of this study was to evaluate the physical properties of three soils cultivated with sugarcane mechanized harvest system in the region of Mato Grosso do Sul The study site belongs to the Plant Eldorado, ETH Bioenergy Group S/A, located in Rio Brilhante, MS. The sampling in each experimental area was made from a grid with 180 m long and 145.6 m wide, totaling 90 points in a grid form, with nine columns and 10 rows, where samples were collected in undisturbed layers of 0-0.2 m and 0.2-0.4 m deep in the rows. After collection, samples were processed for determination of soil bulk density (BD), total porosity (TP) and soil moisture (q) for data interpretation. Crop residues left on surface helped to maintain good level of organic matter, supporting the formation, aggregation and stability of pores, preventing the increase in density. The reduction in total porosity and consecutive increase in density, especially in the 0.2-0.4 m, indicating compaction of this layer, justified by the intense traffic of vehicles and lack of soil disturbance.